Réalisations
Des systèmes qui tournent en production. Pas des slides.
Les réalisations présentées sont anonymisées ou issues de projets incubés par Datazentrik. Aucune information confidentielle client n'est divulguée.
Plateforme analytique enterprise
Institution financière · 1 000+ utilisateurs · 2020–2025
Le défi
Transformer une organisation de gestion d'actifs en entreprise pilotée par la donnée — avec des contraintes de sécurité, de gouvernance et de conformité parmi les plus exigeantes du secteur.
Ce qui a été construit
Conception et évolution d'une plateforme analytique cloud sécurisée en libre-service, industrialisation de Databricks pour 20+ équipes de data science, gouvernance des initiatives GenAI (OpenAI, Bedrock, MCP, RAG), déploiement d'une couche sémantique intelligente (Denodo, Atlan) et acquisition gouvernée de ~7 000 jeux de données externes.
Résultats
Plateforme opérationnelle pour 1 000+ utilisateurs. Passage de l'expérimentation à la production pour 20+ équipes analytiques. Infrastructure LLM-ready déployée avant l'arrivée du GenAI grand public.
Moteur de découverte produit agentique
Incubation Datazentrik · 2025–2026
Le défi
Automatiser l'exploration de marché et la découverte produit à partir de flux de données fragmentés — en remplaçant des semaines de veille manuelle par un système agentique continu.
Ce qui a été construit
Système multi-agents exploitant des flux RSS et médias sociaux pour automatiser la détection de tendances, la cartographie de personas et la génération d'insights actionnables. Architecture LangGraph avec guardrails intégrés et déploiement serverless sur AWS Bedrock.
Résultats
Cycle de découverte produit réduit de semaines à heures. Insights structurés et actionnables générés en continu sans intervention humaine dans la boucle.
Planificateur financier SaaS multi-agents
Incubation Datazentrik · POC · 2025
Le défi
Accélérer la prise de décision pour des portefeuilles d'investissement complexes en automatisant la synthèse de données de marché, l'analyse et la visualisation — sans compromettre la sécurité des données.
Ce qui a été construit
Architecture multi-agents pour la planification financière automatisée : recherche de marché, analyse de portefeuille et visualisation dynamique dans un environnement serverless sécurisé. Pipeline CI/CD intégré avec GitHub Actions.
Résultats
Réduction significative du temps de synthèse manuelle pour l'analyse de portefeuilles complexes. Architecture scalable et sécurisée validée en conditions réelles.
Moteur de recherche sémantique précurseur du RAG
Annuaire en ligne · 2013–2018
Le défi
Transformer la pertinence de recherche d'un annuaire national — avec des millions de requêtes — en passant d'un moteur de correspondance exacte à un système de compréhension sémantique du langage naturel.
Ce qui a été construit
Architecture d'un moteur de recherche basé sur des ontologies, taxonomies linguistiques et données probabilistes. Système de gestion des connaissances pour les règles linguistiques. Pipeline d'indexation Hadoop MapReduce. Déploiement zero-downtime sur AWS.
Résultats
Réduction de la latence de 3 secondes à 25ms — gain de 100x. Pertinence de recherche transformée. Organisation d'ingénierie passée de 6 à 65 personnes pendant le mandat.
Note : Ce système, construit avant que le terme existe, est l'équivalent architectural de ce qu'on appelle aujourd'hui RAG.
Écosystème de contenu autonome
Incubation Datazentrik · Prototype · 2023–2024
Le défi
Prouver qu'un système GenAI peut gérer de façon autonome le cycle complet de production de contenu — de l'idéation à la publication — sans intervention humaine dans la boucle opérationnelle.
Ce qui a été construit
Prototype d'écosystème de contenu entièrement autonome : génération, évaluation de la pertinence par similarité sémantique, optimisation de la fréquence de publication et scheduling automatisé. Accessible en production à petrolepapillons.com.
Résultats
Démonstration fonctionnelle de l'industrialisation du GenAI pour le marketing opérationnel. Système en production continue depuis 2023.